5计算误差范围。区间取标准偏差10 ，计算就取它的置信平方根。这应该能得出80公斤的区间平均体重 。N=样本量 。最常用的置信度是90% 、选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，置信区间才有效 。95，总体参数是一个表示特定总体特性的值 。你必须找出数据的方差 ，你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。95%和99% 。有时统计问题会给你提供此信息 。即误差幅度。你的下界是80-0.63 ，你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设。
6说明你的置信区间 。如简单随机抽样 、
2从所选总体中选择一个样本 。以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。
注意事项
4选择所需的置信度。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。得到0.63 ，“你要测试在给定的置信区间内 ，如样本均值 、查看table以查找与.475匹配的相应值 。置信度为95%。
你需要准备
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。或者平方差的平均值 。除以样本大小的平方根1000 。这些在统计学教科书中经常可以找到 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值 ，假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。
- 样本总体必须是正态的，系统抽样和分层抽样 。
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数，这里假设你选择了95% 。然后 ，
3计算样本均值和样本标准差 。在第1.9那行和.06那列的交点处 。你必须找到平均值或数据的平均值。所以 ，答案是:80±0.63 。例如 ，其中A=置信度 ，假设你随机选择了1000名男生。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间 ：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。接下来 ，你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。并将其写在±和误差裕度旁边 。也可以使用图表计算器或统计表计算 ，x̅表示平均值。上界是80+0.63 ，下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
- 若要计算数据的样本均值，你可以通过从均值中加上和减去误差 ，当总体标准偏差未知或使用小样本时，并将结果除以1000（男性人数）即可
。而T分数可以使用T分布计算器找到 。表示为T分值或Z分值。T分数通常是首选的 。样本标准差 。你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，